高楼大厦埋葬青春

巷子里面安放灵魂

有时想着下班吃完饭后不知道干什么，感觉生活没有内容？

可是晚上明明有时间缺不去刷牙，我根本就没有在花时间去生活，怎么会有生活呢？

要花时间去生活，才会有生活

目前langchain已经看完了

下来了改写一个ai项目，以md文档编辑为技术点，业务以八股面试笔记等来做

今天到公司时间为53，还有7分钟自由时间。

加油，去做一个温柔，平静，强大的自己

langchain 1-15已看完

马斯克五步法

### **1. 质疑需求（Question Every Requirement）**

- **核心思想**：任何需求都可能隐含错误假设或冗余目标，需从源头验证其合理性。

### **2. 删除不必要环节（Delete Any Part/Process You Can）**

- **核心思想**：复杂是效率的天敌，删除一切非必要部分。

### **3. 优化与简化（Optimize & Simplify）**

- **核心思想**：在确保核心功能的前提下，寻找最优解。

### **4. 加速迭代（Accelerate Cycle Time）** - **核心思想**：快速试错比完美计划更重要。

### **5. 自动化（Automate）**

- **核心思想**：将重复性工作交给机器，释放人类创造力。

可以研究的方向有很多

1.协助AI算法团队将AI技术(包括LLM、计算机视觉、强化学习等)应用于具体业务场景，推动AI从研发到生产环境的落地:

2.参与业务需求分析，帮助团队理解如何将AI技术解决实际业务问题，提供高效的技术支持;

3.支持AI模型的工程化实施，确保模型能够顺利部署到生产环境，并优化其性能，确保模型在业务应用中的稳定运行;

4.协同产品和业务团队设计业务流程，将AI技术与现有产品进行有效集成，实现智能化业务场景;

5.优化系统架构，提升AI模型处理业务场景时的计算效率和系统扩展性;

6.参与AI系统的容器化、微服务化架构设计，确保服务的高可用性和高扩展性;

7.负责支持AI服务的持续集成(CI)和持续部署 (CD)流程建设，提升业务系统的开发、测试和上线效率;

8.监控AI系统在生产环境中的性能，及时识别问题并解决，确保业务系统的稳定性与高效性;

9.提供相关技术栈的支持，帮助开发团队在业务应用中有效集成和调用AI模型;

10.与团队协作，确保AI技术方案与公司业务目标高度一致，推动项目高效落地。

今天langchain学习看到07，进度正常

自然语言处理、文本分类、序列化标注、阅读理，知识图谱、语义理解、意图识别，PyTorch要可以学的技术真多，我学不了这么多吧。。

一共52级

分4周讲他看完

这周看1-15

目前就Java这条技术栈应该能够对付crud了，还需要深入是每个技术背后的原理，由此学了之后能沉淀为自己的八股文。（目前通过架构驿站来学习）

aigc方向（从学习langchain入手吧，如果要把transfermation等框架学了，估计得一起学习机器学习等知识，目前学不了这么多）

大数据方向（短链项目是个不错的切入点，但大数据就fink我感兴趣点，其他我还没打算深入，以短链项目来做个了解吧）

各方向写了这么多。目前处于即将进入下一份工作的节点。

下一份工作是大模型应用，以ai为优先级吧。

接下来两周学习langchain

🎈突发奇想

我想我可能需要有人注视，需要有人在看着我一点点变好

为什么不想着这个人是自己呢

去体会关注自己看着自己每一天的发展